PAU 2027 · Andalucía · Matemáticas Aplicadas a las CC. SS. II

Intervalos de confianza: media, proporción y tamaño de la muestra

Un intervalo de confianza estima un valor desconocido de la población, como la media o una proporción, a partir de una muestra, y dice con qué confianza lo hace. Es el tema de inferencia de Matemáticas Aplicadas a las CC. SS. II, y en la PAU de Andalucía aparece en los 4 exámenes de 2025 y 2026. Aquí tienes las fórmulas, el método para el intervalo, el error máximo y el tamaño mínimo de la muestra, ejemplos y dos ejercicios de la PAU resueltos paso a paso.

PAU de Andalucía, Matemáticas Aplicadas a las CC. SS. II: en los 4 exámenes de 2025 y 2026

Según tu examen

contado en los exámenes
Lo que dicen las orientaciones de cada examen y en qué ejercicios de los exámenes titulares de 2025 y 2026 salió el tema.
  • Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II

    en los 4 exámenes de 2025 y 2026

    • Selección de muestras representativas. Técnicas de muestreo. Representatividad de una muestra según el proceso de selección. Estimación puntual y estimación por intervalo.
    • Estimación de la media y la proporción. Aproximación de la distribución de la media y de la proporción muestrales por la normal.
    • Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.
    • Intervalo de confianza para la media de una distribución normal con desviación típica conocida. Intervalo de confianza para una proporción.
    • Cálculo del tamaño muestral mínimo. Relación entre confianza, error y tamaño muestral.

    Ejercicios

    • Ordinaria 2025: ejercicio 6, apartados a), b), c) y d) (optativo); ejercicio 7, apartado b) (optativo)
    • Extraordinaria 2025: ejercicio 6, apartados a), b), c) y d) (optativo); ejercicio 7, apartados a) y b) (optativo)
    • Ordinaria 2026: ejercicio 3, opción A, apartado a) (optativo); ejercicio 4, apartados a), b) y c) (obligatorio)
    • Extraordinaria 2026: ejercicio 3, opción B, apartados a) y b) (optativo)

    Todos los temas de este examenEl modelo gratuito de este examen

Lo esencial

lo que hay que saber
  • En inferencia se estudia una población a partir de una muestra aleatoria. La media muestral xˉ\bar{x} es una estimación puntual de la media μ\mu, y la proporción de la muestra p^\hat{p}, de la proporción pp de la población. Una estimación por intervalo da un rango de valores en lugar de un solo número.
  • Si X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma), la media de las muestras de tamaño nn sigue una normal N(μ, σn)N\left(\mu,\ \dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}\right). Cuanto mayor es la muestra, menos varía la media: con una muestra cuatro veces mayor, la desviación típica de la media muestral se reduce a la mitad.
  • Intervalo de confianza para la media con desviación típica σ\sigma conocida y nivel de confianza 1−α1 - \alpha: (xˉ−zα/2σn, xˉ+zα/2σn)\left(\bar{x} - z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}},\ \bar{x} + z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}\right). Su centro es xˉ\bar{x}.
  • Intervalo para una proporción: (p^−zα/2p^(1−p^)n, p^+zα/2p^(1−p^)n)\left(\hat{p} - z_{\alpha/2}\sqrt{\dfrac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}},\ \hat{p} + z_{\alpha/2}\sqrt{\dfrac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}}\right). Se usa con muestras grandes.
  • El valor crítico zα/2z_{\alpha/2} cumple P(Z≤zα/2)=P(Z \leq z_{\alpha/2}) ={}1−α2 1 - \dfrac{\alpha}{2}. Para el 95 %95\,\% buscas 0,9750{,}975 y sale zα/2=1,96z_{\alpha/2} = 1{,}96; para el 90 %90\,\% buscas 0,950{,}95, que queda entre 1,641{,}64 y 1,651{,}65 (se toma 1,6451{,}645); para el 99 %99\,\% buscas 0,9950{,}995, entre 2,572{,}57 y 2,582{,}58 (se toma 2,5752{,}575).
  • El error máximo es la mitad de la amplitud del intervalo: E=E ={}zα/2σn z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}. Crece con la confianza y baja al aumentar nn. La amplitud del intervalo es 2E2E.
  • Tamaño mínimo de la muestra para un error menor que EE: n≥(zα/2 σE)2n \geq \left(\dfrac{z_{\alpha/2}\,\sigma}{E}\right)^{2} en la media y n≥zα/22 p^(1−p^)E2n \geq \dfrac{z_{\alpha/2}^{2}\,\hat{p}(1 - \hat{p})}{E^{2}} en una proporción. Se redondea siempre al entero superior.

El método, paso a paso

en orden
  1. 1.Identifica qué se estima y recoge los datos

    Distingue si el intervalo es para una media, con su σ\sigma, o para una proporción, con p^\hat{p}. Anota el tamaño nn de la muestra, la media o el recuento observados y el nivel de confianza.
  2. 2.Calcula el valor crítico

    Pasa la confianza a 1−α21 - \dfrac{\alpha}{2} y busca esa probabilidad en el interior de la tabla de la normal. Se lee la zz de su fila y su columna. Si no aparece exacta, toma la más cercana o interpola; si queda justo en medio de dos, como 0,9950{,}995, toma la media de las dos zz.
  3. 3.Calcula el error máximo

    Sustituye en E=E ={}zα/2σn z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}} o en E=E ={}zα/2p^(1−p^)n z_{\alpha/2}\sqrt{\dfrac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}}. Fíjate en que nn va dentro de una raíz.
  4. 4.Escribe el intervalo, o despeja nn

    El intervalo es (centro−E, centro+E)(\text{centro} - E,\ \text{centro} + E). Si te piden el tamaño de la muestra, plantea EE menor que el valor dado, despeja nn y redondea hacia arriba.
  5. 5.Interpreta con el nivel de confianza

    Si un valor propuesto queda dentro del intervalo, los datos son compatibles con él; si queda fuera, no puede afirmarse con esa confianza. Redacta la conclusión con el contexto del problema.

Ejemplos

Inténtalo primero por tu cuenta y luego compara con la resolución. Cada cálculo se ha rehecho.
  1. 1.Intervalo para la media

    El tiempo de reacción, en milisegundos, de los usuarios de un videojuego sigue una distribución normal de desviación típica 1212. En una muestra de 3636 usuarios el tiempo medio ha sido de 240240 milisegundos. Calcula un intervalo de confianza al 95 %95\,\% para el tiempo medio de reacción y razona si un fabricante puede afirmar que la media es de 235235 milisegundos.
  2. 2.Intervalo para una proporción

    En una encuesta a 400400 vecinos de un barrio, 140140 dicen que van al trabajo en bicicleta. Calcula un intervalo de confianza al 95 %95\,\% para la proporción de vecinos del barrio que van en bicicleta.
  3. 3.Tamaño mínimo de la muestra

    Una variable normal tiene desviación típica 88. ¿Cuántos individuos hay que muestrear, como mínimo, para estimar la media con un nivel de confianza del 95 %95\,\% y un error máximo menor que 1,51{,}5?
  4. 4.Recuperar los datos del intervalo

    Un intervalo de confianza al 95 %95\,\% para la media de una normal de desviación típica 66 es (41,32; 44,68)(41{,}32;\ 44{,}68). Halla la media de la muestra, el error máximo y el tamaño de la muestra.

Un ejercicio de la PAU

fuente: Junta de Andalucía
Un ejercicio real de la PAU de Andalucía, palabra por palabra. Intenta resolverlo antes de leer la resolución.
Ejercicio de la PAUMatemáticas CCSS

PAU 2026, Matemáticas Aplicadas a las CC. SS. II, convocatoria extraordinaria

B) Con el propósito de estudiar el precio medio del litro de gasoil en una provincia andaluza un determinado día, se seleccionan al azar 1616 estaciones de servicio, obteniéndose que el precio medio del litro de gasoil es 1.4581.458 €. Se sabe que el precio del litro de gasoil en esa provincia sigue una distribución Normal de media desconocida y desviación típica 0.080.08 €.

Ejercicio 3, opción B, apartado a)

a) (1 punto) Calcule un intervalo con un nivel de confianza del 97.5%97.5\% para estimar el precio medio del litro de gasoil en dicha provincia. ¿Qué error máximo de estimación se obtiene?

Fuente: Junta de Andalucía — Distrito Único Andaluz, PAU 2026, Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II, convocatoria extraordinaria, ejercicio 3, opción B, apartado a). Información obtenida del Portal de la Junta de Andalucía. Resolución: Kleksa (no oficial). · El examen en la Junta de Andalucía

Ejercicio de la PAUMatemáticas CCSS

PAU 2026, Matemáticas Aplicadas a las CC. SS. II, convocatoria ordinaria

Una empresa de transporte contrata una consultora para optimizar sus recursos. La consultora estudia la distancia en kilómetros que recorren en cada viaje los camiones de la empresa, sabiendo que la variable que mide dicha distancia se distribuye según una Normal de varianza 225 km2225\ km^2 y media desconocida. Para ello, toma aleatoriamente una muestra de 4949 viajes y obtiene una media de 325 km325\ km recorridos por viaje.

Ejercicio 4, apartado c)

c) (0.75 puntos) ¿Cuántos viajes, como mínimo, tendría que seleccionar aleatoriamente la consultora para estimar la distancia media que recorren por viaje los camiones de la empresa mediante un intervalo de confianza del 99%99\% que tuviera una amplitud inferior a 4 km4\ km?

Fuente: Junta de Andalucía — Distrito Único Andaluz, PAU 2026, Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II, convocatoria ordinaria, ejercicio 4, apartado c). Información obtenida del Portal de la Junta de Andalucía. Resolución: Kleksa (no oficial). · El examen en la Junta de Andalucía

Ponte a prueba

se corrige al momento
Elige o escribe tu respuesta y compruébala al momento: la resolución aparece debajo del ejercicio.
Matemáticas CCSS

Pregunta 1.

El tiempo que tardan los excursionistas en subir desde el aparcamiento hasta un refugio de montaña sigue una distribución normal de desviación típica 2020 minutos. En una muestra aleatoria de 4242 excursionistas, el tiempo medio de subida ha sido de 101.5101.5 minutos. Calcule un intervalo de confianza al 99%99\% para el tiempo medio de subida al refugio. Dé los extremos redondeados a las centésimas. Datos: P(Z≤2.57)=P(Z \le 2.57) ={}0.9949 0.9949 y P(Z≤2.58)=P(Z \le 2.58) ={}0.9951 0.9951.

Escribe solo el número; el decimal puede ir con coma o con punto.

Ejercicio Kleksa con el formato de la PAU — resolución Kleksa.

Matemáticas CCSS

Pregunta 2.

En una muestra aleatoria de 10001000 hortelanos de los huertos urbanos de una ciudad, 222222 riegan por goteo. Calcule un intervalo de confianza al 90%90\% para la proporción de hortelanos de la ciudad que riegan por goteo. Dé los extremos redondeados a cuatro cifras decimales. Datos: P(Z≤1.64)=P(Z \le 1.64) ={}0.9495 0.9495 y P(Z≤1.65)=P(Z \le 1.65) ={}0.9505 0.9505.

Escribe solo el número; el decimal puede ir con coma o con punto.

Ejercicio Kleksa con el formato de la PAU — resolución Kleksa.

Matemáticas CCSS

Pregunta 3.

La producción de tomates por planta en un huerto urbano sigue una distribución normal de desviación típica 0.40.4 kg. ¿Cuál es el tamaño mínimo de la muestra para que, con un nivel de confianza del 95%95\%, el error máximo al estimar la producción media de tomates por planta sea menor que 0.10.1 kg? Dato: P(Z≤1.96)=P(Z \le 1.96) ={}0.975 0.975.

Escribe solo el número; el decimal puede ir con coma o con punto.

Ejercicio Kleksa con el formato de la PAU — resolución Kleksa.

Matemáticas CCSS

Pregunta 4.

El tiempo que tardan los remeros de una liga regional en completar un recorrido de entrenamiento sigue una distribución normal de desviación típica 1010 segundos. En una muestra aleatoria de 9090 remeros, el tiempo medio ha sido de 432.5432.5 segundos. Se afirma que el tiempo medio de los remeros en el recorrido es de 436.5436.5 segundos. ¿Dónde queda ese valor respecto del intervalo de confianza al 97%97\% que da la muestra? Dato: P(Z≤2.17)=P(Z \le 2.17) ={}0.985 0.985.

Ejercicio Kleksa con el formato de la PAU — resolución Kleksa.

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Errores frecuentes

donde se pierden puntos
  • Buscas en la tabla la confianza en lugar de 1−α21 - \dfrac{\alpha}{2}. Para el 95 %95\,\% no se busca 0,950{,}95, sino 0,9750{,}975, porque queda una cola de 2,5 %2{,}5\,\% a cada lado.
  • Divides la desviación típica por nn en lugar de por n\sqrt{n}. Con n=49n = 49 el error sale siete veces menor de lo que debe.
  • Redondeas el tamaño de la muestra al entero más próximo. El tamaño mínimo se redondea siempre hacia arriba: 109,27109{,}27 no son 109109 individuos, sino 110110.
  • Interpretas el nivel de confianza como la proporción de individuos que caen dentro del intervalo. El 95 %95\,\% se refiere al procedimiento: de cada 100100 muestras, unos 9595 intervalos contienen la media de la población.
  • Aplicas la fórmula de la media a una proporción. El error de una proporción lleva p^(1−p^)n\sqrt{\dfrac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}} en lugar de σn\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}.

Para recordar

  • Media: xˉ±zα/2σn\bar{x} \pm z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}.
  • Proporción: p^±zα/2p^(1−p^)n\hat{p} \pm z_{\alpha/2}\sqrt{\dfrac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}}.
  • Valor crítico: P(Z≤zα/2)=P(Z \leq z_{\alpha/2}) ={}1−α2 1 - \dfrac{\alpha}{2}; 1,961{,}96 para el 95 %95\,\%.
  • Error máximo EE = semiamplitud; amplitud =2E= 2E; centro =xˉ= \bar{x}.
  • Tamaño: n≥(zα/2 σE)2n \geq \left(\dfrac{z_{\alpha/2}\,\sigma}{E}\right)^{2}, redondeado hacia arriba.
  • Con más confianza o con menos muestra, el intervalo es más ancho.

Preguntas frecuentes

  1. 1.¿Qué significa un nivel de confianza del 95 %95\,\%?+
    Respuesta:Que el método usado acierta en el 95 %95\,\% de las muestras posibles: si repitieras el muestreo muchas veces, cerca del 95 %95\,\% de los intervalos que obtendrías contendría la media de la población. No es la probabilidad de que la media esté en un intervalo ya calculado ni la proporción de datos que caen dentro.
  2. 2.¿Cómo se obtiene el valor crítico zα/2z_{\alpha/2}?+
    Respuesta:Calcula 1−α21 - \dfrac{\alpha}{2} a partir de la confianza, busca ese valor en el interior de la tabla de la normal y lee la zz de su fila y su columna. Para el 95 %95\,\% es 1,961{,}96. Si no aparece exacto, toma el más cercano o interpola; si queda justo en medio de dos, como el 0,9950{,}995 del 99 %99\,\%, toma la media de las dos zz, 2,5752{,}575.
  3. 3.¿Cómo cambia el intervalo si aumento la muestra o la confianza?+
    Respuesta:Con más muestra, el error baja y el intervalo se estrecha; con más confianza, el error sube y el intervalo se ensancha. Para reducir la amplitud con la misma muestra hay que rebajar el nivel de confianza.
  4. 4.¿Cómo se calcula el tamaño mínimo de la muestra?+
    Respuesta:Se parte de la desigualdad zα/2σn<Ez_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}} < E, se despeja n\sqrt{n} y se eleva al cuadrado. El resultado se redondea al entero superior, porque una muestra más pequeña no cumpliría el error exigido.
  5. 5.¿Cómo se decide si un valor es compatible con el intervalo?+
    Respuesta:Mira si el valor está dentro del intervalo. Si lo está, los datos son compatibles con él al nivel de confianza dado; si queda fuera, no puede afirmarse con esa confianza que sea el valor de la media.
  6. 6.¿Entran los intervalos de confianza en Matemáticas II?+
    Respuesta:No. La inferencia estadística no figura en las orientaciones de Matemáticas II: es un tema propio de Matemáticas Aplicadas a las CC. SS. II. Si haces Matemáticas II, repasa en cambio la distribución normal y la binomial.
  7. 7.¿Cuánta inferencia se pide en la PAU de Andalucía?+
    Respuesta:Según el recuento de este sitio, los intervalos de confianza y el tamaño de la muestra aparecen en los 4 exámenes de Matemáticas Aplicadas a las CC. SS. II de 2025 y 2026. Suele ser un ejercicio con varios apartados: el intervalo, el error máximo, la interpretación y el tamaño mínimo.

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